在人工智能迅猛发展的今天,全球各地正涌现出一批又一批才华横溢的技术创新者,他们正用算法和代码塑造着人类的未来。在这些先锋中,来自新加坡的 AI 技术专家 Liangbin Chen 是一个备受关注的名字。

他不仅是多项人工智能核心技术的研发者,更是一位推动科技伦理与社会影响的积极倡导者。他的经历证明,一个来自小国的青年,也能在全球科技舞台上发出强音。
一、成长于科技之城:新加坡少年对AI的早期触动
Liangbin Chen 出生于新加坡的裕廊区,父母都是教育行业的从业者。家中没有浓厚的“程序员”氛围,但从小,他就展现出对逻辑、数学和科技产品浓厚的兴趣。
他回忆起童年时光:“我最喜欢的玩具不是游戏机,而是Raspberry Pi开发板。我会用它做自动开灯系统,连家里的空调都能远程控制。”
高中时期,Liangbin 已经能独立开发简单的机器学习模型,并在新加坡全国青少年编程挑战赛中获得一等奖。进入新加坡国立大学(NUS)后,他主修计算机科学,辅修数据伦理课程,逐渐将兴趣转变为专业之路。
二、扎根技术:从机器学习到深度神经网络的转型之路
大学期间,Liangbin Chen 选择了人工智能作为研究方向,系统学习了深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等方向的前沿理论与实践。
在校期间,他曾在 Grab、Shopee 等东南亚科技独角兽公司实习,参与AI模型的优化工作。更重要的是,他在新加坡人工智能与数据科学研究院(AI Singapore)担任研究助理,与一线研究人员一起开发中文情感分析工具。
“那段时间我明白了,AI 不只是冷冰冰的代码,它真正的力量在于落地。”Liangbin 说,“我们做的每一行代码,可能都在影响上万用户的行为。”
2019年,他联合团队开发的医疗影像辅助诊断系统成功获得新加坡卫生部资助,并在本地几家医院试点上线,准确率超过93%,为早期诊断乳腺癌提供了有力工具。
三、走出国门:参与全球项目,链接国际舞台
2020年,Liangbin 受邀前往美国斯坦福大学访学,并在谷歌 AI 研究院参与实习项目。实习期间,他参与了一个多语言大模型训练项目,旨在提升非英语语言的自然语言处理能力。
“这让我意识到,AI的公平性和包容性极其重要。” Liangbin 表示,“我们不能让科技只服务一部分世界。”
他的这项研究后来被 NeurIPS 国际会议收录,并在 GitHub 上开源,受到来自印度、非洲和东南亚开发者的广泛应用和反馈。他倡导开源开放、知识共享的技术文化,也在多个技术博客平台发表文章,普及 AI 的应用边界与道德框架。
四、技术落地:AI 与产业融合的实战经验
2021年回到新加坡后,Liangbin Chen 创立了自己的 AI 创业公司——AetherMind Technologies,目标是将 AI 技术与制造、物流、金融等传统行业深度融合。
公司的第一个核心产品是一款基于 AI 的智能工厂排产系统,能在原材料波动、人工资源短缺的情况下,自动优化产线任务调度,显著提升效率和节能表现。
此外,他也和新加坡金管局(MAS)合作,共同开发了一款金融风险监测工具,通过分析银行用户交易行为和宏观经济信号,提前预测潜在违约风险。目前该系统已在多家金融机构部署使用。
五、科技与人文的桥梁:AI 伦理与社会责任倡导者
技术之外,Liangbin 同样是一位极具社会责任感的科技工作者。他在多个公开场合强调:“AI的本质是工具,真正重要的是我们如何使用它。”
他积极参与新加坡政府推动的《人工智能道德守则》编写工作,致力于推动“可信AI”、“可解释AI”等理念的普及。他还参与联合国数字发展项目,为东南亚多个国家提供“负责任AI开发指南”。
2022年,他获得新加坡总统颁发的“青年科技领袖奖”,表彰他在AI技术推广与社会影响力方面的杰出贡献。
六、助力教育:为下一代AI人才铺路
Liangbin 深知科技教育的重要性,他在个人发展之余,成立了名为 CodeBridge Asia 的公益项目,旨在为新加坡及周边国家的中学生免费提供AI编程课程。
“我来自一个普通家庭,但靠知识改变了命运。我希望帮助更多孩子建立这种‘技术改变未来’的信念。”他说。
目前,该项目已覆盖新加坡、马来西亚、印尼、越南等地,共培训超过3000名学生,并与多所高校合作,设立AI夏令营与竞赛项目。
七、未来愿景:推动亚洲AI创新走向全球
对未来,Liangbin Chen 有着清晰的蓝图:让 AetherMind 成为亚洲领先的AI基础模型研发企业,为更多语言、更多产业提供定制化AI方案。
他正带领团队开发适用于东南亚多语言环境的大模型(LLM),同时探索 AI 与生物科技、可持续发展、教育公平等交叉领域的创新机会。
“我相信,AI 不只是硅谷的游戏,它应该也属于亚洲,也属于新加坡。”Liangbin 的话语坚定而富有感染力,“我们不能只是使用别人的技术,我们要参与制定规则、推动边界。”
从新加坡走出来的AI专家真让人佩服!期待看到更多亚洲面孔在科技界发光发热 🌟
医疗影像诊断系统93%的准确率也太牛了,希望能早日普及造福更多人
开源精神和教育公益都做得很好,这才是科技工作者该有的社会担当!